Evolution des colis suspects sur le RER A


January 4, 2016 - hacks -


Faute d’open-data mis à disposition par la RATP & la SNCF (pour le RER A) j’ai souhaité utiliser les tweets émis par le compte Twitter du RER A afin d’avoir une vue d’ensemble des colis suspects sur cette ligne. Le compte RER_A via des tweets (automatisés ?) informe les usagers de la présence d’un colis suspect. Parfois il y avait plus d’un colis suspect par jour. Le nombre de jours où il y a eu au moins 1 colis suspect par jour est donc la plus fiable.

Attention ce micro-projet n’a aucunement le but de remettre en question des “colis suspects”, ils affectent tout le monde et les conséquences (ralentissements, interruptions), certes très gênantes, sont là pour nous protéger.

Ce graphique présente le nombre de jours par mois où il y a eu au moins 1 tweet concernant un colis suspect.

Méthodologie

Analyse des tweets du compte Twitter RER A écrit entre le 12/02/2013 & le 31/12/2015. Cette analyse porte sur tous les tweets comportant les termes “colis suspects”.

Technique

Les tweets de Juillet 2015 à Décembre 2015 ont été obtenu par la réalisation d’un script NodeJS utilisant l’API Twitter. La limite temporelle de cette dernière m’ont obligé à réaliser un autre script nodeJS crawlant directement Twitter.

Données

Les données issues de ces crawls sont disponibles sur Github

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